Tempus AI에대해서 …..

요즘 핫한 tempus ai에 대해서 잘 작성한 글이 있어서  번역 본 붙여 넣음.

 글을 읽어보면 ceo가 주식을 많이 가지고 있는것을 알 수있다. 

 

주주 친화적일것 같다는 생각이 드는 이유이다.

상장을 37불에 했으니 얼마나 이때까지 주식이 하방 압력을 받았는지 알 수 있는대목이다.

 

 

 

 

https://www.bbae.com/blog/tempus-ai-tem-a-deep-dive/

Tempus AI ($TEM): A Deep Dive

 

 

 

 

 

Tempus AI($TEM): 심층 분석

소개

작년 6월 상장한 비교적 소규모 AI 헬스케어 기업인 템퍼스 AI(Tempus AI)는 지난달 낸시 펠로시 하원의장 이 회사 ​​스톡옵션을 인수하면서 투자자들의 관심을 끌고 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 헬스케어에 적용하는 데 특화된 템퍼스는 방대한 임상 및 분자 데이터를 활용하여 의사들이 종양학, 유전체학, 정밀 의학 분야에서 더욱 개인화되고 정확한 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 지난 10년간 AI와 DNA 시퀀싱 분야에서 괄목할 만한 발전을 이룬 템퍼스는 치료 전략을 개선하고, 의료 결과를 향상시키며, 개인 맞춤형 헬스케어 혁신을 주도할 수 있는 유리한 입지를 갖추고 있습니다.

템퍼스의 설립 스토리는 설립자이자 현 CEO인 에릭 레프코프스키에게 매우 개인적인 이야기입니다. 그는 2015년 아내가 유방암 진단을 받은 후 템퍼스를 설립했습니다. 아내의 치료에 기술이 제대로 활용되지 않는 것에 좌절감을 느낀 에릭은 데이터와 AI를 활용하여 암 치료를 개선하기로 결심했습니다. 이 글에서는 템퍼스의 역사, 사업 모델, 재무 데이터, 그리고 현재 의료 환경에서 템퍼스가 어떤 위치에 있는지 살펴보겠습니다.

역사와 진화

Tempus AI, Inc.(구 Tempus Labs, Inc.)는 2015년 시카고에서 기술 기업가 에릭 레프코프스키에 의해 설립되었습니다. 레프코프스키는 2014년 아내의 유방암 진단을 통해 데이터 기반 종양학 치료의 심각한 단점을 발견하면서 Tempus에 대한 영감을 얻었습니다.

템퍼스는 초기에 종양학에 집중하여 종양 샘플을 시퀀싱하고 인공지능(AI) 모델을 활용하여 의사의 진단 및 치료 맞춤화를 지원하는 데이터 플랫폼을 개발했습니다. 시간이 지남에 따라 템퍼스는 암을 넘어 다른 질병까지 영역을 확장했습니다. 우울증, 불안, ADHD와 같은 정신 질환과 심장학 등이 그 예이며, 이 모든 분야는 "전 세계 모든 질병 영역"에 AI 기반 정밀 의학을 제공한다는 궁극적인 목표를 가지고 있습니다.

Tempus는 2015년 "Bioin LLC"라는 이름으로 사업을 시작했으며, 이후 Tempus Health, 그리고 Tempus Labs로 사명을 변경했습니다. 2023년에는 AI 중심 솔루션에 대한 집중을 강조하기 위해 Tempus AI로 사명을 변경했습니다. 2024년까지 Tempus는 약 2,400명의 직원을 보유하게 되었고, 세계에서 가장 방대한 임상 및 분자 데이터 라이브러리를 구축하여 AI 기반 헬스케어 분야에서의 영향력을 더욱 강화했습니다.

팀

회사의 두 핵심 인물인 CEO 에릭 레프코프스키와 COO 라이언 후쿠시마는 회사 창립 이래로 회사에 근무해 왔습니다. 사실상 창업자들이 아직도 회사를 이끌고 있는 셈입니다.

에릭은 템퍼스를 설립하기 전, 2008년 그루폰(Groupon, Inc.)을 공동 설립하여 이사회 멤버, 회장, CEO 등 다양한 직책을 역임했습니다. 그루폰은 글로벌 전자상거래 시장으로 빠르게 성장하여 2011년 기업공개(IPO)를 통해 7억 달러를 조달했습니다. 이는 2004년 구글의 17억 달러 IPO 이후 미국 인터넷 기업으로는 최대 규모의 IPO였습니다. IPO 이후 그루폰의 기업 가치는 130억 달러로 정점을 찍었습니다. 그러나 IPO 이후의 성과는 IPO 이전의 성공에 미치지 못했고, 이후 기업 가치의 대부분을 잃었습니다.

에릭 레프코프스키는 그루폰의 설립과 초기 성공에 중요한 역할을 하며, 초기 자금 조달과 전략적 지침을 제공하여 회사의 급속한 확장을 이끌었습니다. 그루폰은 그의 가장 두드러진 사업이었지만, 다른 프로젝트에도 참여했습니다. 그루폰의 공동 설립자 외에도 그는 마케팅 회사인 이너워킹스(InnerWorkings)와 인공지능을 활용하여 신약 개발을 재설계하는 임상 단계 생명공학 회사인 파토스 AI(Pathos AI)를 공동 설립했습니다. 파토스는 최근 6억 달러의 기업 가치를 평가받아 시리즈 C 사모 투자 라운드를 마무리했습니다.

라이언 후쿠시마는 2015년 9월부터 COO를 맡아왔습니다. 그는 현재 에릭 레프코프스키와 공동 창립한 회사인 Pathos AI의 CEO이기도 합니다.

자금 조달 내역 및 투자자

Tempus는 설립 이후 상당한 자본을 확보하며 기업공개(IPO) 이전에 시카고에서 가장 가치 있는 스타트업 중 하나로 자리매김했습니다. 2015년부터 2023년까지 여러 차례의 투자 라운드를 거쳐 10억 달러 이상의 사모펀드를 유치했습니다.

초기 투자 라운드에서는 주요 벤처캐피털 회사들의 참여가 두드러졌습니다. 2017년에는 New Enterprise Associates(NEA)와 Revolution Growth(스티브 케이스의 펀드)가 공동으로 시리즈 C 라운드를 주도하여 총 1억 3천만 달러의 투자를 유치했습니다. 이후 라운드에서는 다수의 우량 투자자들이 참여했습니다. 예를 들어, 2020년 Tempus는 Baillie Gifford, Franklin Templeton, Novo Holdings, NEA, T. Rowe Price 등의 참여로 50억 달러의 기업가치를 평가받아 1억 달러를 조달했습니다.

2022년 말, 템퍼스는 아레스 매니지먼트(Ares Management)로부터 주식 및 채권 발행을 통해 2억 7,500만 달러를 추가로 확보했습니다. 특히 구글의 벤처 부문은 2020년 템퍼스의 기업 가치를 81억 달러로 평가한 투자 라운드에 2억 달러를 투자했습니다. 이 투자는 템퍼스의 감염병, 우울증, 심장학 분야 확장을 지원하기 위한 것이었습니다. 2024년 4월 기업공개(IPO) 직전, 소프트뱅크는 시리즈 G 라운드에 약 2억 달러를 투자했습니다.

Tempus가 상장될 당시, IPO 이전 투자자 기반에는 NEA, Revolution, Baillie Gifford, Franklin Templeton, T. Rowe Price, Novo, Google, SoftBank 등 유명 벤처 캐피털 회사와 기관이 포함되었습니다.

IPO 및 주가 성과

Tempus AI는 2024년 6월 14일 나스닥에 $TEM이라는 티커로 상장했습니다. 공모가는 주당 37달러로 예상 범위 상단을 기록했으며, Tempus는 Class A 주식 1,110만 주를 매각하여 약 4억 1,070만 달러의 총수익을 올렸습니다. 이 공모가는 Tempus의 초기 시가총액이 약 60억 달러에 달했음을 의미합니다.

이 주식은 강한 수요로 개장하여 첫 거래일을 IPO 가격 대비 약 9% 상승한 40.25달러로 마감했습니다. 이후 몇 달 동안 TEM 주가는 전반적인 시장 변동과 기술주에 대한 투자 심리 변화로 인해 변동성을 겪었습니다. 2024년 말에는 IPO 가격보다 높게 거래되기도 했지만, 결국 하락하여 공모가보다 낮은 33.76달러로 연말을 마감했습니다.

그러나 2025년에는 견조한 실적, AI 부문의 모멘텀, 그리고 낸시 펠로시가 TEM의 콜옵션을 매수했다는 보도 이후 투자자들의 관심이 높아짐에 따라 템퍼스에 대한 관심이 다시 높아졌습니다. 그 결과, 템퍼스 주가는 2025년 초 100% 이상 급등했습니다.

비즈니스 모델

이 회사의 사업 모델은 세 가지 주요 제품 라인인 Genomics ,  Data ,  Apps 에 집중하여 지속 가능한 생태계를 조성합니다  .Tempus는 CAP 인증, CLIA 인증을 받은 자사의 실험실을 활용하여 주로 종양학 분야에서 고처리량 게놈 시퀀싱을 수행하여 의사에게 개인화된 치료 결정을 위한 자세한 보고서와 AI 기반 통찰력을 제공합니다.이 "Genomics" 부문은 검사당 수익을 창출합니다.동시에 Tempus는 이러한 검사, 전자 건강 기록 및 영상에서 수집한 방대한 데이터를 활용하여 제3자에게 데이터 기반 서비스를 제공합니다.이 "데이터 및 서비스" 부문에는 연구, 약물 개발 및 임상 시험을 위해 제약 및 바이오 기술 회사에 익명화된 임상 및 분자 데이터와 분석 도구에 대한 라이선스가 포함됩니다.Tempus는 또한 학계 센터 및 의료 시스템과 협력하여 데이터 라이브러리 및 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다.이 부문에는 AstraZeneca 및 GlaxoSmithKline과의 다년 데이터 라이선스 계약과 같은 중요한 전략적 파트너십이 포함됩니다.

유전체학: Tempus의 핵심 수익원은 유전체학 및 진단 검사 서비스입니다. 종양학 분야에서 Tempus는 환자 생검에서 채취한 종양 DNA와 RNA를 시퀀싱하여 돌연변이를 확인하고, AI 알고리즘을 활용하여 최적의 치료법이나 임상시험을 추천합니다. Tempus의 광범위한 암 유전체 프로파일 데이터베이스는 예측 모델을 지속적으로 강화하여 이전 환자 경험을 기반으로 맞춤형 치료를 제공합니다. Tempus는 종양학 분야를 넘어 정신 건강 분야의 약물유전체학 검사(예: 항우울제 및 ADHD 약물 반응 검사용 Tempus nP)를 제공하고, 심장학 분야에서 심장 질환에 대한 AI 강화 진단을 모색하는 등 검사 메뉴를 확장했습니다. 이러한 확장은 Tempus가 핵심 시퀀싱 및 AI 플랫폼을 새로운 치료 분야에 적용할 수 있는 역량을 보여주며, 각 검사는 데이터 저장소의 성장과 개선에 기여하고 있습니다.

데이터 기반 솔루션: Tempus AI의 두 번째 주요 수익원은 방대한 건강 데이터 저장소와 분석 역량을 활용하여 생명 과학 기업의 신약 발굴 및 개발을 지원합니다. 데이터 사업은 라이선싱과 임상시험이라는 두 가지 주요 서비스를 중심으로 구성됩니다.

라이선싱 부문은 제약 및 생명공학 기업에 LENS 플랫폼을 통해 제공되는 분석 및 클라우드 컴퓨팅 도구와 통합된 비식별화된 임상, 분자 및 영상(IM) 데이터의 맞춤형 라이브러리를 제공합니다. 이러한 데이터 세트는 신약 개발자들에게 신약 개발부터 상용화까지 전체 약물 수명 주기에 걸쳐 의사 결정을 향상시키는 통찰력을 제공합니다. 고객은 Tempus의 비식별화된 데이터베이스에 파일 단위로 또는 다년 구독 계약을 통해 접근할 수 있습니다.

Tempus에 따르면, 200개 이상의 바이오테크 기업과 협력해 왔습니다. 두 건의 다년간의 중요한 전략적 협력은 Tempus 데이터베이스의 가치를 부각시킵니다. 2021년 아스트라제네카는 비독점적 비식별화 데이터 라이선싱 및 기타 Tempus 서비스에 대한 기업 계약을 체결했으며, 2022년에는 글락소스미스클라인과도 유사한 계약을 체결했습니다. 이러한 파트너십은 글로벌 제약 업계 리더들이 Tempus 데이터 솔루션에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다.

주로 보험금 지급 수익에 의존하는 기존 진단 검사실과 달리, Tempus는 검사 보험금을 받을 뿐만 아니라, 익명화된 데이터를 여러 고객에게 여러 차례 라이선스하여 복리 효과를 창출합니다. 진단 결과를 가치 있는 다중 모드 데이터 세트로 전환함으로써, Tempus는 기존 검사실에서는 불가능한 방식으로 검사 결과를 수익화하는 차별화된 모델을 개발했습니다.

임상  시험  사업은 Tempus의 광범위한 종양학자 네트워크를 활용하여 임상시험 등록률을 향상시키고, 특히 찾기 어렵고 서비스가 부족한 환자 집단의 임상시험 등록률을 개선합니다.  Tempus의 임상시험 매칭 플랫폼인 Time 은 거의 실시간 데이터 피드와 AI 기반 인사이트를 기반으로 구축되어 환자, 임상시험 기관, 그리고 임상시험 의뢰자 간의 연결을 가속화합니다. 이 기술을 통해 종양학자는 환자를 적절한 임상시험으로 안내하는 동시에 제약 회사가 참가자를 효율적으로 등록할 수 있도록 지원합니다. Tempus는 임상시험 매칭 외에도 임상시험 서비스를 제공하고 자체 연구를 후원합니다.

2022년 1월, Tempus는 임상시험수탁기관(CRO)인 Highline Consulting을 인수하여 임상시험 부문을 확장했습니다. 이후 Highline Consulting  은 Compass 로 사명을 변경했습니다 . 또한 생명과학 기업과 협력하여 약물, 기기 및 진단에 대한 데이터 기반 연구를 수행하고 있으며, Tempus의 생명과학 솔루션을 통합하여 약물 개발을 가속화하고 있습니다. Tempus는 임상시험 사업이 미국 전역의 임상 연구에 대한 환자의 접근성을 크게 확대하고, 정밀 의학 및 데이터 기반 의료 혁신 분야에서 Tempus의 역할을 더욱 강화할 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다.

응용 분야: Tempus의 핵심 차별화 요소는 생성 AI를 포함한 광범위한 인공지능 활용입니다. 정밀 의학을 위한 "운영 체제"인 Tempus 플랫폼은 AI를 활용하여 다양한 건강 데이터를 분석합니다. Tempus는 이전 환자 데이터에서 AI 기반 인사이트를 도출하여 검사 정확도와 개인 맞춤화를 향상시키는 "지능형 진단"을 개발합니다. Tempus는 다음과 같은 자체 AI 제품을 개발하고 있습니다.

• 허브:  허브는 의사의 워크플로우에 완벽하게 통합되어 플랫폼 데이터를 활용하여 검사 의뢰, 결과 추적, 치료 계획 수립을 지원합니다. 또한 의사가 환자의 치료 반응을 평가하는 데에도 도움을 줍니다. 허브는 이전에는 리소스 집약적이었던 많은 작업을 자동화하여 유전체 보고서의 접근성과 효율성을 높여줍니다.  치료 시간 도구 와 같은 기능은  의사가 환자의 진행 상황을 추적하고, 분자적 프로파일이 유사한 환자를 비교하고, 실제 데이터를 기반으로 치료 대안을 찾는 데 도움을 줍니다.
• 첫 번째:  의료 제공자와 연구자를 위한 AI 기반 지원 시스템으로, 신속한 인사이트 도출을 지원합니다. 환자 정보(보고서 상태, 바이오마커 결과)를 신속하게 검색하고, 환자 기준에 따른 관련 임상 시험을 식별하고, 코딩 없이 자연어를 사용하여 연구 코호트를 정의하며, 생성 AI를 통해 비정형 임상 데이터를 탐색하고 코호트 및 유병률 요약을 쉽게 생성하여 인사이트 도출 시간을 단축합니다.
• 렌즈:  생명과학 연구자들이 익명화된 데이터 세트와 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 연구자들은 코드 작성 없이 환자 코호트를 생성하고 분석을 수행할 수 있어 연구 프로세스가 간소화됩니다.
• 링크:  임상 시험 매칭 및 등록 소프트웨어로, 종양학 제공자를 위한 환자 보고서에 대한 빠른 접근, 고급 환자 검색, 실시간 주문 추적 기능을 제공합니다.
• 올리비아:  환자를 위해 설계된 AI 기반 개인 건강 컨시어지인 최신 애플리케이션은 의료 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하고 AI를 사용하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Tempus AI의 세 가지 주요 제품 라인인 유전체학, 데이터, 앱은 서로 보완하도록 설계되어 네트워크 효과를 창출하고, 이를 통해 생태계의 전반적인 가치를 향상시킵니다. 더 많은 데이터가 수집될수록 AI 모델은 더욱 정교해지고, 이는 더욱 스마트한 테스트와 애플리케이션으로 이어지며, 이는 결국 임상 네트워크와 데이터베이스 모두의 성장을 촉진합니다.

주요 지표

Tempus AI의 영향력과 도달 범위는 몇 가지 주요 지표에 반영됩니다.

• 미국 내 학술 의료 센터의 약 65%가 Tempus에 연결되어 있습니다.
• 미국 종양학자의 50% 이상이 시퀀싱, 임상 시험 매칭, 연구 기반 파트너십을 통해 Tempus와 연결되어 있습니다.
• 상위 20개 제약 종양학 회사 중 95%가 Tempus와 파트너십을 맺고 있습니다.
• 이 회사는 200개가 넘는 바이오제약 파트너십을 맺었습니다.
• Tempus는 과학적 발견을 뒷받침하고 환자 결과를 개선하기 위해 약 800만 건의 익명화된 연구 기록을 수집했습니다.
• Tempus 네트워크 내에서 임상 시험에 등록할 가능성이 있는 환자가 30,000명이 넘습니다.
• 이 회사는 250페타바이트가 넘는 데이터를 관리하고 있으며, 이는 이 회사의 데이터 저장소가 얼마나 광대한지를 보여줍니다.
• 이러한 지표를 종합적으로 살펴보면 Tempus AI가 유전체학, 데이터 분석, AI를 통합하여 정밀 의학을 발전시키고 환자 치료를 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있습니다.

경쟁 우위

Tempus의 주요 경쟁 우위는 높은 진입 장벽을 형성하는 데이터 생태계의 규모와 폭에 있습니다. Tempus는 유전체 시퀀스, 병리 슬라이드, 방사선 영상, 전자 건강 기록 등 환자 결과와 연결된 세계 최대 규모의 멀티모달 의료 데이터 라이브러리를 구축했습니다. 회사의 S-1 제출 자료에 따르면, 이 데이터 세트는 지속적으로 확장되고 있으며, 임상 시퀀싱 용량은 2018년 약 31,000개에서 2023년 288,000개로 증가하여 Tempus 검사의 광범위한 도입을 입증합니다.

중요한 점은 Tempus가 공급자 네트워크를 확장했다는 것입니다. 미국 종양 전문의의 50%가 Tempus의 검사를 주문하거나 데이터를 제공하고 있는데, 이는 5년 전 30%에서 크게 증가한 수치입니다. 이 네트워크는 자기 강화적인 순환을 촉진합니다. Tempus를 사용하는 의사가 증가할수록 환자 데이터가 더 많이 생성되고, 이는 Tempus의 AI 모델을 향상시켜 서비스의 가치를 높이고 더 많은 의사를 유치하는 것입니다. 이러한 네트워크 효과를 복제하는 것은 경쟁사에게 매우 어려운 과제입니다.

Tempus의 영향력은 의료 서비스 제공업체를 넘어 바이오제약 분야까지 확대되어 있으며, 상위 20대 제약 회사 중 약 95%가 Tempus의 데이터 또는 임상 서비스를 사용하고 있습니다. Tempus는 병원 EMR 통합 및 의사 결정 지원 도구를 통해 임상 워크플로우와 제약 R&D 파이프라인을 통합함으로써 정밀 의학의 중심에 서 있는 입지를 공고히 했습니다. 7,000명이 넘는 의사와 수백 명의 연구 파트너를 아우르는 이러한 영향력은 단일 분야에만 집중하는 경쟁사들이 극복하기 어려울 만큼 강력한 경쟁 우위를 제공합니다.

Tempus는 진단 검사실과 데이터 라이선싱 사업을 결합하는 이중 사업 모델을 통해 차별화를 꾀하고 있는데, 이는 경쟁사들이 거의 제공하지 못하는 통합 방식입니다. 경쟁사들이 일반적으로 한 분야에만 특화되어 있는 것과 달리 Tempus는 이러한 접근 방식을 개척했습니다. 예를 들어, Foundation Medicine(Roche)은 유전체 검사에 집중하는 반면, Flatiron Health(Roche)는 종양학 EHR 데이터를 전문으로 합니다. Tempus는 하나의 플랫폼에서 두 가지를 모두 운영함으로써 방대한 데이터세트의 환자 정보를 검사 결과 위에 계층화하여 더욱 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

인수

Tempus AI는 종양학, 심장학, 유전학 및 임상 연구 분야에서 입지를 강화하는 주요 인수를 통해 역량을 확장해 왔습니다. 이러한 전략적 움직임은 AI 기반 솔루션을 환자 진단, 치료 및 임상 시험에 통합하려는 Tempus의 노력을 보여줍니다.

2022년 2월, Tempus는 종양학에 중점을 둔 전문 임상 임상시험수탁기관(CRO)인 Highline Sciences를 인수하여임상 시험 지원 및 실행 역량을 강화했습니다. 1년 후인 2023년 9월, Tempus는 AI를 활용하여 심혈관 질환을 조기에 진단하고 치료하는 의료 기술 회사인 Mpirik을 인수하여 심장학 분야에서의 입지를 강화했습니다. 2024년 11월, Tempus는 유전자 검사 회사인 Ambry Genetics를 6억 달러에 인수한다고 발표했습니다 . 이는 유전자 기반 정밀 의학을 개선하기 위한 조치입니다. 이 인수는 2025년 2월에 완료되었으며, Tempus는 개인 맞춤형 의료에 더욱 집중하게 되었습니다. 가장 최근인 2025년 3월, Tempus는 750개 이상의 의료기관과 3천만 명 이상의 환자를 보유한 광범위한 네트워크를 보유한 AI 기반 임상 시험 모집 플랫폼인 Deep 6 AI를 인수하여 임상 연구 역량을 크게 확장했습니다.

이번 인수는 Tempus AI가 종양학, 심장학, 유전학, 임상 시험 분야에서 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있음을 보여주는 것이며, 정밀 의학 분야에서 Tempus AI의 역할을 더욱 강화합니다.

소유권

템퍼스 AI(Tempus AI)의 기업공개(IPO) 이후, 템퍼스 AI의 소유 구조는 설립자, 초기 벤처 투자자, 그리고 다양한 기관 주주로 구성됩니다. 임원과 이사회 구성원으로 구성된 내부자들은 2025년 기준 회사 지분의 52.9%를 지배하고 있으며, 이는 설립자 에릭 레프코프스키를 비롯한 초기 주요 인물들이 보유하고 있는 상당한 지분을 강조합니다.

CEO를 맡고 있는 레프코프스키는 약 4,600만 주를 보유한 최대 개인 주주로, 회사 지분의 약 27%를 차지합니다. 그의 오랜 사업 파트너이자 그루폰 공동 창업자인 브래드 키웰 또한 상당한 지분을 보유하고 있으며, 1,150만 주 이상(약 7%)을 보유하고 있습니다.

기관 투자자 중 캐시 우드가 이끄는 ARK 인베스트먼트 매니지먼트는 템퍼스(Tempus)에 적극적으로 투자해 왔습니다. ARK는 혁신과 유전체학 중심 ETF를 통해 570만 주(약 3.5%) 이상의 지분을 보유하고 있으며, 이를 통해 $TEM은 자사의 주력 ETF인 $ARKK에서 8위, 유전체학 ETF에서는 4위를 차지했습니다. ARK는 꾸준히 지분을 늘려 왔으며, 가장 최근인 2025년 3월 19일에는 142,530주를 추가 투자했습니다.

AOL 공동 창업자 스티브 케이스와 관련된 초기 후원자 Revolution Growth는 Tempus의 약 2.2%를 소유하고 있습니다. 다른 주요 기관 투자자로는 베일리 기포드, 프랭클린 템플턴, 그리고 T. 로우 프라이스와 니코 자산운용이 운용하는 펀드가 있습니다.

잠금 기간 만료 후 내부자 매도 활동

2024년 말 Tempus AI의 IPO 락업 기간이 만료되자, 여러 내부 관계자들이 주식을 매도하기 시작했습니다. 이는 초기 투자자들이 유동성 확보를 위해 주식을 매도하는 흔한 사례입니다. 그중 CEO인 에릭 레프코프스키는 일련의 주목할 만한 거래를 통해 지분을 점진적으로 줄였습니다.

2024년 12월부터 2025년 2월까지 레프코프스키는 보유 주식의 약 11%에 해당하는 약 460만 주를 매각하여 총 2억 5천만 달러를 초과하는 수익을 올렸습니다. 인사이더에지( InsiderEdge)가 보고한 자료 에 따르면, 가장 중요한 거래는 2월 말 여러 건의 거래에 걸쳐 주당 58.75달러에 324만 230주를 매각하여 1억 9,036만 달러를 벌어들인 것입니다 .

공동 창업자 브래드 키웰과 COO 라이언 후쿠시마 또한 락업 기간 이후의 기회를 활용했습니다. 키웰은 2024년 12월부터 2025년 3월까지 약 8,300만 달러 상당의 템퍼스 주식을 매각했습니다. 후쿠시마는 같은 기간 동안 약 950만 달러 상당의 주식을 매각했습니다.

재무제표 검토

매출 성장

Tempus AI는 고객 기반과 서비스 제공을 확대하며 빠르게 성장하며 강력한 매출 성장 모멘텀을 입증했습니다. 설립 2년 만에 수천만 달러의 매출을 달성했습니다. 2020년에는 1억 8,800만 달러에 달했습니다. 이후 성장세는 이어졌습니다. 매출은 2021년 2억 5,800만 달러, 2022년 3억 2,100만 달러, 2023년 5억 3,200만 달러로 전년 대비 65.8% 증가했습니다. 이러한 성장세는 팬데믹 이후 테스트 규모 증가와 데이터 파트너십 확대에 기인한 것으로 보입니다.

IPO를 통해서도 성장은 지속되었습니다. 2024년 연간 매출은 6억 9,340만 달러로 2023년 대비 약 30% 증가했습니다.

수익성 및 마진

빠르게 성장하는 많은 기술 헬스케어 기업들처럼, Tempus는 확장에 우선순위를 두면서 수익성이 낮은 상태입니다. 상당한 손실을 기록했지만, 2024년 실적은 IPO 관련 일회성 회계 비용의 영향을 받았습니다.

2024년 Tempus는 6억 9,300만 달러의 매출에 대해 3억 8,100만 달러의 매출 총이익(매출 총 이익률 약 55%)을 보고했는데, 이는 2020년 약 41%, 2023년 약 54%에서 증가한 수치입니다. 이러한 개선은 규모 확대와 고마진 데이터 서비스의 기여도 증가를 모두 반영합니다.

Tempus의 경영진은 수익성을 향한 전환을 시사했습니다. CEO 에릭 레프코프스키는 회사가 2025년에 조정 EBITDA 수익성을 달성할 것으로 예상한다고 밝혔습니다 .

결론

Tempus AI는 유전체학, 데이터, 인공지능의 교차점에서 운영되며, 테스트 서비스와 데이터 기반 서비스를 아우르는 사업 모델을 보유하고 있습니다. Tempus AI의 재무 구조는 빠른 매출 성장, 확대되는 매출 총이익, 그리고 인프라 및 제품 개발에 대한 지속적인 투자를 반영합니다. Tempus AI는 핵심 유전체학 사업의 규모 확장과 고마진 데이터 부문의 성장을 바탕으로 2025년 조정 EBITDA 수익성 달성을 위한 구체적인 계획을 제시했습니다.

회사가 질병 분야 전반에 걸쳐 테스트 포트폴리오와 데이터 역량을 지속적으로 확장함에 따라 향후 성과는 의사와 지불자의 도입, 규제 개발, 경쟁 환경에 따라 달라질 것입니다.