Connecting the dots Connecting the dots

항목 1. 사업. 개요우리는 의료 분야에서 인공지능(AI)을 실질적으로 적용하여 지능형 진단 기술을 개발하여 정밀 의학의 진정한 힘을 발휘하기 위해 노력하고 있습니다. 지능형 진단은 제너레이티브 AI를 포함한 AI를 사용하여 실험실 검사를 더욱 정확하고 맞춤화하며 개인화합니다. 실험실 결과를 환자의 임상 데이터에 연결하여 결과를 개인화하여 지능형 검사를 만듭니다. 유전체 또는 기타 모든 실험실 검사 결과는 해당 환자의 고유한 특성에 따라 특정 환자에 대한 맥락을 파악할 수 있으며, 따라서 기술은 치료 선택과 치료 결정을 안내하여 각 환자가 고유한 경로를 따라 진행할 수 있도록 할 수 있다는 새로운 통찰력을 얻었습니다. 권장 약물, 탐색된 임상시험, 평가된 치료 경로, 고려된 부작용은 모두 검사 결과를 환..

내가 볼때 이회사의 가장 무시무시한 점은은 아래 항목이다.성장을 43% 나 했는데 운영 비용은 거의 늘지 않았다.그리고 전체 매출의 25%를 담당하고 있다.그리고 성장률도 괜찮다....계속 성장한다면 장난 아닐듯하다.단, 계속 성장하기힘들 수도 있겠지만 우선 지금까지는 장난아닌 수치인것 같다.Data & Services Revenue$61,933$43,251데이터 라이선싱, 분석 서비스 매출Cost of Revenues15,75115,288관련 운영 비용 그리고 아래 매출을 성잘률을 비교할때 고려해야하는것은 인수합병의 효과로 매출 성장률이 많이 부풀려져 있다는것이다. 그래서 실제로는 80%가 아니라 30%정도 되는 것이다.📊 Tempus AI 2025년 1분기 매출 구성 및 성장률 비교항목금액 (백만..

기업을 분석할때 주주서한은 엄청 중요한다. Ceo의 기업 철학이 닮겨 있기 때문이다.해당 글을 읽고 아쉬운것은 미래에대한 내용이 적은것이 아쉽다. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1874315/000121390024104227/ea022202601_satellogicex99-1.htm https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1874315/000121390024104227/ea022202601_satellogicex99-1.htmMoving Forward: As we navigate this dynamic landscape, Satellogic remains resolute in our commitment to delivering ex..

요즘 핫한 tempus ai에 대해서 잘 작성한 글이 있어서 번역 본 붙여 넣음. 글을 읽어보면 ceo가 주식을 많이 가지고 있는것을 알 수있다. 주주 친화적일것 같다는 생각이 드는 이유이다.상장을 37불에 했으니 얼마나 이때까지 주식이 하방 압력을 받았는지 알 수 있는대목이다. https://www.bbae.com/blog/tempus-ai-tem-a-deep-dive/ Tempus AI ($TEM): A Deep DiveA relatively small AI healthcare company that went public in June of last year, Tempus AI has been attracting investor attention recently following Nancyw..

https://blog.palantir.com/edge-ai-in-space-93d793433a1e?gi=f7f60cc2bec5 Palantir Edge AI in SpaceDesigning software for in-orbit data processingblog.palantir.com 팔란티어와 세틀로직이 함께하는 edge ai 기술.... 2022년 4월 1일, Palantir와 Satellogic은 SpaceX Transporter 4 임무의 일환으로 최초의 Edge AI 지원 위성을 우주로 발사했습니다. Satellogic의 NewSat에 Palantir의 Edge AI 기술을 통합하면 궤도에서 이미지 데이터 처리를 시작하고 대규모 데이터의 신호와 노이즈를 분리하여 제한된 대역폭을 최대한 활용하..

영상에 대해서 아무것도 모르는 내가 돌려도 잘 되어서 모델을 보는데 하나도 모르겠다. 그래서 논문을 봤지만 하나도 모르겠다. 우선 번역이라도 해서 한글로 읽어 봤다. 그래도 모르겠다. 모르지만 그냥 적어 봤다..... 서당개 10년이면 풍월을 읊으니까...... 논문을 읽기 전에 아래 글을 읽으면 도움이 될것임. 참고로 모델은  img_backbon = "ResNet"img_neck = "FPN"depth_branch = "DenseDepthNet"head = " attention기반....모델"   질문1. 이미지의 크기와 DenseDepthNet의 크기가 다른데 어떻게 처리하나? 대답:   https://github.com/HorizonRobotics/Sparse4D/tree/main?tab=read..

최하위 폴더에 파일들이 있을때 최하위 폴더를 찾는 방법은 파이썬에서 작성할때는 아래 코드를 사용하면 최하위 폴더를 바로 찾을 수 있다.for root, dirs, files in os.walk(source_folder): # dirs가 비어있는 경우 최하위 폴더임을 의미 if not dirs: 그래서 특정 파일만 옮기고 싶을때 혹은 특정 조건에 부합하는 파일만 옮기고 싶을때 아래 코드를 사용하면 된다.import osimport shutildef move_files_from_source_to_destination(source_folder, destination_folder): # os.walk를 사용해 source_folder의 모든 폴더와 파일을 순회 for root, dirs, ..

그냥 해봤다. 연산량은 많지 않은것 같은데 멀티프로세싱이 잘 안되는지 시간이 기존 방식보다 많이 걸린다. Front와 Back만 적용했다. 약간 더 좋은 수치를 보여준다. 내가 수정한 코드 결과mAP: 0.4622mATE: 0.5431mASE: 0.4506mAOE: 0.5717mAVE: 0.3964mAAE: 0.2871NDS: 0.5062Eval time: 5.2sPer-class results:Object Class AP ATE ASE AOE AVE AAEcar 0.730 0.317 0.149 0.068 0.095 0.083truck 0.656 0.175 0.130 0.037 0.033 0.000bus 0...